Des résultats concrets grâce à l'Artificial Intelligence

Nous construisons des modèles de machine learning, des pipelines d'automatisation documentaire et des systèmes de vision par ordinateur pour les entreprises wallonnes. Chaque projet démarre par un audit gratuit de vos données.

Parlez-nous de votre projet IA
Ingénieurs IA travaillant sur des modèles de données dans un bureau moderne à Liège
73projets livrés
6ingénieurs IA
98 %taux de rétention client
14 jdélai moyen premier prototype

Ce que nous faisons

Quatre domaines d'expertise, chacun calibré pour un type de problème précis.

Modèles prédictifs

Prévision de la demande, scoring de leads, maintenance prédictive. Nous entraînons des modèles sur vos données historiques et les intégrons directement dans vos outils existants (ERP, CRM, tableurs). Le temps de mise en production typique est de deux à quatre semaines après validation du jeu de données.

Automatisation documentaire

Extraction de données depuis des factures, bons de commande ou contrats PDF. Nos pipelines combinent OCR, NLP et règles métier pour réduire le traitement manuel de 80 % en moyenne. Un client du secteur logistique a ramené le temps de saisie de ses bons de livraison de 45 minutes à 3 minutes par lot.

Vision par ordinateur

Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets, détection d'anomalies visuelles. Nous déployons des caméras industrielles couplées à des réseaux de neurones convolutifs optimisés pour tourner sur du matériel standard, sans GPU dédié dans la plupart des cas.

Chatbots et assistants internes

Agents conversationnels connectés à votre base de connaissances. Vos collaborateurs posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée en quelques secondes. Nous utilisons des modèles de langage de grande taille (LLM) hébergés en Europe pour respecter le RGPD.

Notre méthode en cinq étapes

Pas de cahier des charges de 80 pages. Un cycle court, des livrables testables à chaque itération.

1. Audit des données

Nous analysons vos sources de données pendant trois jours : qualité, volume, format. Vous recevez un rapport clair qui identifie ce qui est exploitable immédiatement et ce qui nécessite un nettoyage.

2. Cadrage du cas d'usage

Un atelier d'une demi-journée avec votre équipe métier. L'objectif : définir la métrique de succès (par exemple « réduire le taux de rebut de 12 % à 4 % ») et le périmètre du prototype.

3. Prototype fonctionnel

En 10 à 14 jours ouvrables, nous livrons un prototype testable. Vous l'utilisez sur des cas réels et nous remontez vos observations.

4. Itération et validation

Deux à trois cycles d'ajustement. Nous affinons le modèle, ajoutons des gardes-fous et mesurons la performance sur un jeu de test séparé pour éviter le surapprentissage.

5. Mise en production et suivi

Déploiement dans votre infrastructure (cloud ou on-premise). Nous assurons un monitoring mensuel pendant six mois : dérive du modèle, temps de réponse, taux d'erreur.

Vue aérienne de Liège au crépuscule, lumières de la ville reflétées sur la Meuse

Questions fréquentes

Les interrogations que nos clients posent le plus souvent avant de démarrer un projet.

Un prototype démarre à 4 800 € HT. Ce montant couvre l'audit des données, le cadrage et la livraison d'un modèle fonctionnel. La mise en production complète se situe généralement entre 12 000 € et 35 000 € selon la complexité de l'intégration et le volume de données à traiter.
Cela dépend du cas d'usage. Pour un modèle de classification de documents, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent. Pour de la prévision de séries temporelles, nous recommandons au minimum 18 mois d'historique. L'audit initial permet de trancher rapidement.
Par défaut, nous utilisons des serveurs situés en Belgique ou aux Pays-Bas (OVHcloud, Scaleway). Si vous préférez un hébergement on-premise, nous configurons la solution directement sur vos machines. Aucune donnée ne quitte l'Union européenne.
Oui. Nous exposons chaque modèle via une API REST documentée. Votre équipe de développement peut l'appeler depuis n'importe quel langage. Nous fournissons aussi des connecteurs prêts à l'emploi pour Odoo, SAP Business One et Microsoft Power Automate.
Chaque projet inclut six mois de monitoring. Nous surveillons la dérive du modèle (data drift), les temps de réponse et les taux d'erreur. Si la performance se dégrade, nous réentraînons le modèle avec les nouvelles données. Au-delà de six mois, un contrat de maintenance annuel est disponible.
Notre bureau se trouve à Liège, mais nous collaborons avec des entreprises dans toute la Belgique, au Luxembourg et dans le nord de la France. Les ateliers de cadrage se font sur site ; le développement et le suivi se déroulent à distance.

Parlons de votre projet

Décrivez votre problème en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 48 heures avec une première analyse.

Chemin Berge 842c, 4000 Liège, Wallonie, Belgique

+32 4 593 89 81

[email protected]

Mains tapant sur un clavier d'ordinateur avec un éclairage vert ambiant